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| SCIENCES DE LA SANTE [ S.S. ] |
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Revue Internationale des Sciences Médicales d'Abidjan |
| Auteurs de l'article |
| Boubacar Diallo, Sory Diallo, Thierno Aliou Touré, Ibrahima Sory Diallo,
Emmanuel Camara, Lamine Diallo |
| Mots Clés |
| Facteurs de risque; Macrosomie;
Ignace Deen; Risk factors; Macrosomia |
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Num ISSN : 1817-5503 [ Semestriel ] |
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Parution N° 2 du 13-09-2022 |
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Volume : 24 de l'année 2022 |
| RISM 2022;24,2 |
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| Facteurs de risque de survenue de la macrosomie à la maternité d’Ignace-Deen / Risk factors for the occurrence of macrosomia at the Ignace-Deen maternity hospitalpp. 132-138. |
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| Objectif . Documenter les facteurs de risque de survenue de la macrosomie en comparaison à une population témoin à la maternité d’Ignace-Deen dans le but de contribuer à améliorer la prise en charge.
Méthodes. Il s’agit d’une étude cas-contrôle, prospective et analytique d’une durée de quatre mois entre mai et août 2017. Pour la comparaison des données qualitatives nous nous sommes servis du kh2 de Pearson et du test de Fisher et pour la comparaison des données quantitatives nous avons utilisé le test de Student.
Résultats. Durant notre étude nous avons colligé 5,8% de cas de macrosomes soit 100/1720 accouchements. Le poids de naissance moyen était de 4255±320g. L’âge moyen des mères de macrosomes était de 28± 6 ans vs 26±6 ans pour les mères des cas contrôles.Les facteurs suivants tels que : les antécédents de macrosomie (p < 0,023; OR< 1,93 [1,09 ; 3,40] et de diabète (p= 0,000) ; OR = 3,6 [2,5-5,06] étaient associés à la survenue de macrosomie. La post-maturité (p < 0,001) ; OR < 3,09 [1,56 - 6,11] et l’obésité familiale (p < 0,009) ; OR < 1,95 [1,17-3,95] ont constitué les facteurs prédictifs les plus forts dans la survenue de la macrosomie.
Conclusion. Cette étude met en évidence l’importance du dépistage des facteurs de risque de la macrosomie comme le diabète, l’obésité maternelle, la prise de poids excessive pendant la grossesse et la post-maturité, dans le but d’y intervenir pendant la grossesse.
ABSTRACT
Objective. To document risk factors for the occurrence of macrosomia compared to a control population at the Ignace-Deen maternity hospital with the aim of contributing to improved management.
Methods. This is a case-control, prospective and analytical study lasting four months between May and August 2017. For the comparison of qualitative data we used Pearson’s khi2 and Fisher’s test and for the comparison of quantitative data we used Student’s test.
Results. During our study we recorded 5.8% of cases of macrosomia or 100/1720 deliveries. The average birth weight was 4255 ± 320g. The average age of the mothers of macrosomic cases was 28 ± 6 years compared to 26 ± 6 years for the mothers of control cases. The following factors such as : history of macrosomia (p < 0.023; OR < 1.93 [1.09; 3.40] and diabetes (p= 0.000); OR = 3.6 [2.5-5.06] were associated with the occurrence of macrosomia. Post-maturity (p < 0.001); OR < 3.09 [1.56 - 6.11] and familial obesity (p < 0.009); OR < 1.95 [1.17-3.95] were the strongest predictors of macrosomia.
Conclusion. This study highlights the importance of screening for risk factors for macrosomia such as diabetes, maternal obesity, excessive weight gain during pregnancy and post-maturity, with the aim of intervening during pregnancy.
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