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| SCIENCES DE LA SANTE [ S.S. ] |
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Revue Internationale des Sciences Médicales d'Abidjan |
| Auteurs de l'article |
| Meless Djedjro Franck Renaud; Gbagbo Tchape Aubin; Kouassi-Agbessi Therese Brah; Kpaibe Sawa Andre Philippe; Amin N’cho Christophe; |
| Mots Clés |
| Modèle linéaire mixte; Bootstrap;
Analyse en composantes Principale; Linear Mixed Model; Bootstrap; Principal Component Analysis |
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Num ISSN : 1817-5503 [ Semestriel ] |
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Parution N° 3 du 30-12-2022 |
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Volume : 24 de l'année 2022 |
| Tous les articles de RISM 2022;24,2 |
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| Prédiction des concentrations des Escherichia coli des eaux de puits de M’pody / Prediction of Escherichia coli concentrations in the well water of M’pody
pp. 281-289. |
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| Contexte/objectif. Dans le village M’pody de la circonscription d’Anyama, une épidémie de diarrhée a été détectée en janvier 2020 et a affecté 69 personnes. Selon la population touchée, ces cas de diarrhée étaient liés à la consommation d’eau du système hydraulique villageois amélioré, qui n’était plus entretenu depuis près de trois ans. L’objectif de ce travail était de développer un modèle de caractérisation bactériologique des nappes phréatiques du village M’pody à partir des paramètres physicochimiques et de la météorologie pour estimer la concentration des Escherichia coli par puits.
Méthodes. La méthode a consisté à réaliser quatre campagnes d’échantillonnage d’eau pour chacun des 72 puits que comptaient cette région, soit un total de 288 visites. Le développement du modèle de prédiction de l’indicateur E. coli a été effectué selon un modèle linéaire mixte. L’évaluation des performances de notre modèle a été réalisée par des techniques de ré-échantillonnages que sont le bootstrap et la validation croisée k-fold.
Résultats. Le modèle prédictif explique 30,24 % de la variance des concentrations en E. coli. Il est basé sur 9 variables. La validation des performances du modèle par bootstrap a donné un très faible biais relatif < 5%, des erreurs de prédiction moyenne et des erreurs de prédictions absolues par K-fold inférieur à 2,5.
Conclusion. La validation des performances prédictives par K-fold et boostrap a montré que les prédictions du modèle sont précises pour une utilisation future.
ABSTRACT
Background/Purpose: In the village of M’pody in the Anyama district, an outbreak of diarrhoea was detected in January 2020 and affected 69 people. According to the affected population, these cases of diarrhoea were linked to the consumption of water from the improved village water system, which had not been maintained for almost three years. The objective of this work was to develop a bacteriological characterisation model for the water tables of the village of M’pody based on physicochemical parameters and meteorology to estimate the concentration of Escherichia coli per well.
Methods: The method consisted of four water sampling campaigns for each of the 72 wells in the area, for a total of 288 visits. The development of the E. coli indicator prediction model was carried out using a linear mixed model. The performance of our model was evaluated using bootstrap and k-fold cross-validation techniques. Results: The predictive model explained 30.24% of the variance in E. coli concentrations. It is based on 9 variables. Validation of the model’s performance by bootstrapping gave a very low relative bias < 5%, mean prediction errors and absolute prediction errors by K-fold less than 2.5.
Conclusion: Validation of the predictive performance by K-fold and boostrap showed that the model predictions are accurate for future use |
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